hadoop 計(jì)算存儲(chǔ)分離SEARCH AGGREGATION
回答:首先建議題主描述清楚應(yīng)用場(chǎng)景，否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結(jié)而言，支撐數(shù)據(jù)分析用前者，做資源管理用后者。=================補(bǔ)充=============題主的需求，實(shí)質(zhì)是搭建一個(gè)IoT實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，而不是一般意義的私有云。IoTa大數(shù)據(jù)平臺(tái)除了數(shù)據(jù)采集和結(jié)果反饋，其余部分和一般的大數(shù)據(jù)平臺(tái)相差不多。OpenStack長(zhǎng)于管理VM資源管理...
MonoLog
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回答:首先明確下定義：計(jì)算時(shí)間是指計(jì)算機(jī)實(shí)際執(zhí)行的時(shí)間，不是人等待的時(shí)間，因?yàn)榈却龝r(shí)間依賴(lài)于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問(wèn)題，討論時(shí)間的預(yù)估。執(zhí)行時(shí)間依賴(lài)于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務(wù)Spark 任務(wù)的總執(zhí)行時(shí)間可以看 Spark UI，以下圖為例Spark 任務(wù)是分多個(gè) Physical Stage 執(zhí)行的，每個(gè)stage下有很多個(gè)task，task 的...
silenceboy
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回答:關(guān)于云計(jì)算的分類(lèi)，我談?wù)勛约旱目捶ǎ绻欣斫獠粚?duì)的地方，請(qǐng)大家留言指正。云計(jì)算的分類(lèi)IaaS：基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)，就是一臺(tái)空的服務(wù)器。比如，一個(gè)毛坯房，里面啥都沒(méi)有，這就是IaaS。PaaS：平臺(tái)即服務(wù)，服務(wù)器上把基礎(chǔ)的軟件幫你安裝好了。比如，你買(mǎi)了一個(gè)精裝房，水電都接好了，但是沒(méi)家具，這就是PaaS。SaaS：軟件即服務(wù)，服務(wù)器上把基礎(chǔ)的軟件安裝好了，也部署好了項(xiàng)目，你直接調(diào)用項(xiàng)目的接口就可以得到自...
Keagan
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回答:讀寫(xiě)分離的缺點(diǎn)是，不能做到完全的實(shí)時(shí)同步。根據(jù)部署數(shù)據(jù)庫(kù)的環(huán)境如服務(wù)器，網(wǎng)絡(luò)，數(shù)據(jù)體量會(huì)有一定的數(shù)據(jù)延遲。
googollee
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問(wèn)題描述:該問(wèn)題暫無(wú)描述
dmlllll
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問(wèn)題描述:關(guān)于如何使用云主機(jī)運(yùn)行hadoop這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
鄒立鵬
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...大規(guī)模并行處理（MPP）數(shù)據(jù)庫(kù)（Greenplum Database）到SQL on Hadoop解決方案（Apache HAWQ），以及最新的SQL on Cloud數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（HashData）。通過(guò)回顧這個(gè)技術(shù)演進(jìn)的歷程，我們將闡述如何一步一步地解決聯(lián)機(jī)分析（OLAP）系統(tǒng)低延遲、高并發(fā)...
...手本篇目錄創(chuàng)建集群提交任務(wù)本文檔將帶領(lǐng)您如何創(chuàng)建UHadoop集群，并使用UHadoop集群完成數(shù)據(jù)處理任務(wù)。創(chuàng)建集群本章簡(jiǎn)單介紹了用戶(hù)使用UHadoop服務(wù)時(shí)如何快速創(chuàng)建集群，如已創(chuàng)建完畢，請(qǐng)?zhí)恋诙虏榭慈绾翁峤蝗蝿?wù)。1、進(jìn)...
...數(shù)據(jù)需要存儲(chǔ)處理時(shí)，首先可能會(huì)想到的就是對(duì)象存儲(chǔ)和Hadoop的HDFS。現(xiàn)在還有一種趨勢(shì)，就是直接在對(duì)象存儲(chǔ)上跑 MapReduce、Spark 等工具，不再依賴(lài)于HDFS。 其實(shí)在對(duì)象存儲(chǔ)出現(xiàn)之前，也會(huì)遇到海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的問(wèn)題，那么隨著數(shù)...
...重要的問(wèn)題。對(duì)于大數(shù)據(jù)，我們必須考慮數(shù)據(jù)的異常。 2 Hadoop 介紹 Hadoop是一個(gè)解決大數(shù)據(jù)問(wèn)題的分布式、可伸縮的框架。Hadoop是由Doug Cutting和Mark Cafarella開(kāi)發(fā)的。Hadoop是用Java編寫(xiě)的。它可以安裝在一組商用硬件上，并且可以在...
...，外包項(xiàng)目機(jī)會(huì)，學(xué)習(xí)、培訓(xùn)、跳槽等交流QQ群：26931708Hadoop源代碼研究群興趣范圍包括：Hadoop源代碼解讀，改進(jìn)，優(yōu)化，分布式系統(tǒng)場(chǎng)景定制，與Hadoop有關(guān)的各種開(kāi)源項(xiàng)目，總之就是玩轉(zhuǎn)HadoopQQ群：288410967?
...務(wù)。最典型的云平臺(tái)分布式文件系統(tǒng)是Googie的GFS和開(kāi)源的Hadoop。這兩種可伸縮的分布式文件系統(tǒng)利用容錯(cuò)和故障恢復(fù)機(jī)制，有效地克服了單節(jié)點(diǎn)故障導(dǎo)致的系統(tǒng)故障，實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模海量級(jí)的文件存儲(chǔ)。以Hadoop文件系統(tǒng)為例，Hadoop...
...文件并發(fā)寫(xiě)入IOPS提升10倍。在大數(shù)據(jù)場(chǎng)景下，US3支持完整Hadoop接入方案，相同規(guī)模的對(duì)象存儲(chǔ)集群，可比原有HDFS集群提升5倍數(shù)據(jù)寫(xiě)入速度；Spark數(shù)據(jù)處理時(shí)間縮短75%，幫助用戶(hù)大幅提升數(shù)據(jù)處理效率。特點(diǎn)四：性?xún)r(jià)比存儲(chǔ)成本...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
